使用MongoDB图表可视化您的数据

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编写自定义代码并使用图表库,如D3.js或Bokeh。

现在都没办法将图表命名为Properties by Location 并保存。但是 但是 人将回到但是 人的仪表板,但是 人都没办法在其中去掉 但是 可视化图表以供进一步探索。

创建但是 人的图表

对于X轴,但是 人将没办法id按计数聚合的字段。

原文发布时间为: 2018-11-15

本文作者:Mongoing中文社区

本文来自云栖社区公司合作 伙伴“Mongoing中文社区”,了解相关信息都没办法关注“Mongoing中文社区”。

作者:Ken W. Alger

目前位于测试阶段的MongoDB图表提供了这人可视化MongoDB中数据的简便法律办法。您我过多 将数据移动到但是 存储库,编写被委托人的代码或购买第三方工具。MongoDB图表了解并理解文档数据模型的富足性,并允许轻松的数据可视化。

对您的数据进行临六时析

创建图表

通过基于用户的共享和权限,都没办法轻松实现项目公司合作

从MongoDB Atlas获取URI

创建仪表板

下载MongoDB Chats的 Docker 镜像但是 ,根据安装说明,但是 人还可否 连接到存储在MongoDB Atlas中的另另还还有一个 数据源,并现在刚开始构建可视化仪表板。连接到MongoDB Charts服务器后,但是 人没办法采取另另还还有一个 步骤:

本地理解文档数据模型的好处

MongoDB图表是这人可视化浏览数据的出色工具。它具有针对特定用例的但是 强大功能,这人:

接下来是创建另另还还有一个 实际的仪表板来容纳但是 人的可视化图表。在仪表板次要确定新仪表板并为其命名和描述,如小明的Airbnb仪表板。这将带我到帮我将图表去掉 到仪表板的位置。

将X轴值分配给MongoDB图表

2. 沿着Y轴,但是 人将看完地址和郊区。请注意,这address是另另还还有一个 子文档,MongoDB Charts这人知道如可处理这人类型的数据。帮我suburb按降序对聚合值进行排序,并将结果限制在前20个郊区。

将MongoDB商业智能(BI)连接器与第三方BI工具结合使用;

在MongoDB图表但是 ,有这人法律办法可视化您的MongoDB数据。

将MongoDB Charts服务器运行在 localhost:150 后,但是 人都没办法登录并前往Data Sources选项卡。但是 人使用Atlas(mongodb+srv://airbnbdemo:airbnb@airbnb-rgl39.mongodb.net/test?retryWrites=true)中的URI 并确定Connect。接下来会询问但是 人要从该群集中使用哪个数据源,我将从此示例中的数据库中确定 seattleListingAndReviewsairbnb。对于权限,我只想将所有内容保密,但是 我将接受默认值并确定发布数据源。发布后,帮我为数据源去掉 别名。我会叫它Airbnb Seattle。

将Y轴值分配给堆积条形图

去掉 数据源

单击“ 去掉 图表”按钮后,但是 人都没办法现在刚开始构建可视化。但是 人我我过多 Airbnb Seattle从下拉列表中确定数据源。MongoDB图表自动确定那此字段可用于探索。在本练习中,帮我看看西雅图那此街区拥有最多Airbnb房产并按房产类型拆分。但是 人将使用Stacked Bar图表作为类型。

创建仪表板

将“系列”值分配给“堆积条形图”

执行提取 - 转换 - 加载(ETL)操作并利用第三方工具;

它非常直观,非开发人员都没办法使用它来进行自助数据分析

将数据存储在数据库中是当今企业的基础。客户信息,订单历史记录,产品定价,物联网传感器数据等,都以备将来使用。但是 ,仅存储数据不足英文以形成市场竞争优势,但是 人也没办法还可否 分析数据。分析数据有但是 但是 确定,都没办法通过各种法律办法实现。可能您有没办法在MongoDB中进行可视化分析的数据,MongoDB图表是另另还还有一个 很棒的选项。

3. 将该property_type字段去掉 为但是 人的系列。

结 论

译者:刘东华(Martin Liu)

去掉 数据源

我可能建立了另另还还有一个 包含来自不同城市的但是 Airbnb数据的数据库。但是 人将在这里探索来自华盛顿州西雅图的数据集,但您也都没办法确定探索你被委托人的但是 数据。但是 人没办法从Atlas Cluster获取具有但是 人数据的连接字符串,并在Charts中连接到它。

使用MongoDB图表分析爱彼迎数据

查看此简短视频,了解从同一数据源创建的但是 可视化。

视频链接:视频

注意:后面 的URI包含示例URI。您应该连接到被委托人的Atlas Cluster并使用授权的用户名和密码。

此外,MongoDB图表允许以安全的法律办法与被委托人或仅仅是目标团队成员同去创建和共享可视化仪表板。同去也都没办法安全地共享在幕后使用的数据源。除非没办法,但是 销售部门的数据过多提供给Marketing。强大,并遵循MongoDB的安全设计是首要任务。