用SPSS做两列数据的相关性分析,得到了如下两个图表所示的内容,两个表具体都说明了什么意思呢?谢谢。。

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c和d的Pearson相关系数是0.082。在得出样本相关系数后,还都都可以 检验你这种 相关性是否然后 偶然是原因得到(也要是总体相关系数实际为0,仅然后 抽样误差而得到样本的你这种 相关系数)。经过显著性检验,在总体相关系数为0的假设下,得出样本相关系数为0.082或更大的双侧概率为0.007,这就都都可以以高概率推翻总体相关系数为0的假设,也就表示总体我我觉得存在一定的线性相关,但你这种 相关性即为微弱,不具有实际应用意义,你这种 情形在大样本下无缘无故见到。都都可以 注意的是,Pearson相关系数仅仅反映线性相关,并非能反映非线性相关性,然后 让我通过散点图看看c和d之间是否有存在非线性相关,最后都都可以下结论c和d之间是否有相关性,绝对非要仅凭Pearson相关系数就认定c和d的相关性(不论是有相关性还是无相关性,都都都可以 结合散点图都都可以选用)。

Sig.是英文significance的缩写,也就统计教科书的P值,见于显著性检验中(内容参考上端相关系数检验的介绍),有双侧检验(2-tailed或2-sided)和单侧检验(one-tailed或one-sided)之分。双侧检验用于检验是否等于某个数值(比如本例的0值),而单侧检验用于检验是否大于(或小于)某个数值。

你的样本a和b具有中等大小的负相关(记住是线性相关),但你这种 点仍然有待散点图的证实。通过散点图看看有越来越离群值扭曲你的Pearson相关系数,你这种 点十分重要!